解决软件架构设计瓶颈的方式
微服务为现在商业市场对于架构师定位
动向的新趋势
针对现在IT行业现状所开发
形成全新的体系学习方向
能力提升，更适用于目前商业公司
不愁工作，全薪提升
微服务架构师
近几年随着互联网疯狂增长与云计算技术的进步，应用程序的高并发、高可用、负载均衡等问题也随着出现。这让微服务架构受到重点关注。微服务架构提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境中。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，选择合适的语言、工具对其进行构建。
推陈出新，不断进步
在互联网+的影响下，这几年，中国的互联网行业进入了高速发展的阶段，同时IT行业，也成为了热门，备受追捧和关注的行业。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java架构师为何会如此火爆？目前在软件类岗位，Java软件开发所占的比例最大，达到60%以上。根据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对Java架构师的需求达到全部需求量的50%以上。
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夯实基础，培养编程理念。基础语法是学习编程语言的基石，需要稳扎稳打，过硬的基础是后续高端课程的铺垫，也是开启面向对象学习的关键，从基础语法到代码思想，是编程语言入门的第一课。
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项目沉淀，提升基础应用。基础语法的应用离不开项目的支持，本阶段以项目驱动的形式出现在课堂，分析项目业务的基础之上，将技术学习记忆应用于实际开发项目场景中，有助于业务与代码的双向提升。
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流行框架，开启企业开发。企业级开发是步入职场的必要因素，从不知到知道，再到熟悉，企业级开发框架中的各种配置需要扎实记忆，并且灵活使用，在后续的工作岗位上需要大量应用，所以需要扎实再扎实。
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稳步蜕变，晋升全新模式。微服务的出现让我们的开发档次骤然提升，全新的开发模式会让我们无尽的享受开发乐趣，当一个小功能的访问性能利用微服务模式提升几秒的时候，是作为工程师们引以为傲的时候。所以微服务学习是Java方向的最终目标，也是初入职场的有利武器。
电商管理平台结合自营和招商入驻的电商平台，集团购、电商零售、批发于一体，帮助企业低成本快速构建网上商城系统，打造大型电商平台。
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水质情况监测系统可以通过自动的去监测和收集水的样本，然后自动的分析水的成份，最后把分析的水的成份样本数据测试出来的东西自动的传送到相对于的部分存档案，水质在线监测系统是结合了许多的领域技术，比如物理化学、计算机操和一些远程的数据传送等，这些技术在于提高质量方面发挥着重要作用。
物联网数据统计平台将有线通信与无线通信、无线传感网络短距离通信与GPRS/CDMA/3G远距离通信有机地结合起来，统计当前在线的网络设备相关信息。
程序员人数统计平台将各方收集到的程序员数据通过数据分析，将当前程序员的信息进行统计和分析。
通过模块组件化、API微服务化、组装热插拔的方式，帮助企业低成本、高效率的开发软件基础构架平台。降低开发成本。支撑页面表单及表单元素灵活自定义、流程图形化的设计与配置，简单的API调用，实现机构、角色、权限、沟通、移动、流程等标准化组件的快速集成。
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满足广泛的就业需求
软件开发工程师(10K-15K)
负责Java后台软件设计、开发与维护，根据项目及产品需求，参与实现方案设计，独立完成所负责部分的编码开发与文档编写，协助完成测试，确保软件质量。
项目经理(15K-20K)
负责项目的需求分析、概要设计、领导项目团队准时、优质地完成全部工作，完成项目开发计划文档，量化任务、分配任务并监督和指导组员完成工作。
架构师(20K+)
规划系统技术架构、对技术方案选型、架构设计和总体规划，编写相关设计文档，指定技术规范和操作流程，通过容量规划、性能优化等手段提升系统整体性能。
数据库开发工程师(10K-15K)
负责数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移，根据业务逻辑完成数据库表设计，负责数据输出，SQL调优，数据处理自动化脚本部署和维护，定时巡查数据库系统，发现潜在问题和性能瓶颈，并预警。
技术总监(20K+)
负责调研行业数据应用模型及数据源，收集公司各业务中心的数据分析及应用需求，负责与开发人员对接，基于对公司现有数据资源的分析应用、改进及性能提升。
产品经理(10K-15K)
与用户沟通，分析软件产品的用户需求，形成相应文档；组织协调开发团队，高质量按进度完成开发；完成规范文档的撰写工作及其他与产品相关的工作。
运维工程师(8K-12K)
进行业务系统的维护；分析并解决软件使用过程中的问题，对软件故障进行测试定位；处理相关数据；配合项目经理完成相关任务目标。
需求分析师(10K-15K)
根据概要需求编写详细需求规格说明书；系统规划，与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和项目解决方案。参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写。
数据挖掘(15K+)
参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；根据分析诊断结果、建立分析模型并优化，为运营决策等提供数据支持；利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模。
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