关于具身智能 ABOUT US

具身智能( Embodied Intelligence .  EAI ) 是指基于物理身体进行感知和行动的智能系统,旨在通过与环境的交互获取信息,理解问题,做出决策并实现行动。随着人工智能技术的不断进步,具身智能作为其重要分支,正逐步走向产业应用。人形机器人作为具身智能的典型代表,不仅具备感知和决策能力,还能通过机械臂,轮子第执行器与物理世界互动,完成复杂任务。结合感知、决策和行动的能力,使具身智能在工业、医疗、家庭等多个领域展现出巨大的潜力。

方向特色 Feature

政策红利

国家智能制造战略重点扶持,补贴+认证双驱动。

行业紧缺

万亿赛道人才缺口超50万,高薪岗位优先录取。

学科融合

机械×电子×AI三维课程,培养复合型工程师。

实战主导

企业级机器人项目实训,覆盖工业/服务/医疗场景。

技术护城河

“软硬一体高阶技能,AI无法替代的‘动手型’工程师。”

方向现状 Current situation

全球正迎来具身智能机器人的“奇点时刻”!政策层面,中国“十四五”明确将人形机器人列为未来产业,欧美日韩同步加码百亿级资金扶持;技术层面,多模态大模型、柔性执行器、神经形态芯片等突破,让机器人从“机械执行”迈向“感知-决策-行动”全闭环。工业场景中,特斯拉Optimus、傅利叶通用机器人已进入工厂测试;消费端,家庭陪护、医疗手术机器人加速商业化,2025年全球市场规模预计超3000亿美元。 行业爆发背后是百万级人才缺口,兼具AI算法、机械控制、硬件工程的复合型工程师成为企业争夺焦点,头部公司年薪百万招募顶尖人才。无论是政策红利、资本热度,还是技术成熟度,此刻入局正是抢占先机的黄金窗口——未来十年,机器人将重塑生产力,而你就是时代的“造物者”。

课程方向及优势 product service

AI的下一站,万亿赛道的“黄金爆发期”

阶段一
C/C++语法课
核心技术点
  • C/C++编程基础:语法、指针、内存管理、数据结构(链表/二叉树)。
  • 面向对象编程:封装、继承、多态与STL库应用。
  • QT框架开发:信号槽机制、GUI设计与多线程控制。
  • 数据库操作:MySQL基础语法与数据管理。
  • 项目实战:多路视频监控系统开发(综合应用能力)。
阶段二
Linux操作系统
核心技术点
  • Linux系统编程:文件IO、多进程/线程、进程间通信(IPC)。
  • 网络编程:Socket通信、TCP/UDP协议栈开发。
  • 高性能服务架构:流媒体平台搭建与性能优化。
  • 系统级调试:GDB调试、内存泄漏检测。
阶段三
AI边缘计算系统开发
核心技术点
  • 边缘硬件开发:Jetson/树莓派嵌入式部署、STM32传感器驱动。
  • 多传感器融合:摄像头/激光雷达/IMU数据采集与同步。
  • AI视觉应用:OpenCV图像处理、YOLO目标检测算法。
  • 物联网通信:Wi-Fi模块、GPS定位与低功耗设计。
  • 项目实战:智能安防系统(人员/车辆识别算法集成)。
阶段四
机器人开发
核心技术点
  • ROS机器人系统:通信架(Topic/Service)、Launch文件配置。
  • SLAM与导航:激光雷达/视觉SLAM、路径规划(A*/RRT)。
  • 运动控制:PID调速、机械臂逆运动学求解。
  • 深度学习集成:视觉识别模型(CNN)部署、多机协同避障。
  • 项目实战:无人驾驶智能车(全栈开发与系统集成)。

方向特色 Presentation

01

ROS机械臂协同控制平台(ROS/SLAM)

简介:通过ROS系统控制六轴机械臂,结合激光雷达SLAM实现环境建模与路径规划,完成物体抓取与避障任务,验证工业自动化场景的软硬协同能力。
技术栈:ROS、激光雷达SLAM、PID控制

02

无人驾驶智能车全栈开发(综合项目)

简介:从底盘驱动到视觉导航,集成STM32电机控制、视觉SLAM与深度学习避障算法,实现自主路径规划与多车协同,模拟真实无人车技术闭环。
技术栈:ROS、CNN、STM32、A*路径规划

03

智能服务机器人(室内导航+语音交互)

简介:基于ROS开发室内服务机器人,集成激光雷达SLAM实现自主建图与路径规划,搭载语音识别模块(如科大讯飞SDK)完成用户指令响应,适用于商场导览或家庭助手场景。
技术栈:ROS、SLAM、NLP、Raspberry Pi

04

仿生四足机器人运动控制(动态平衡)

简介:开发仿生四足机器人运动控制器,使用MPC算法优化步态规划,融合IMU数据实现动态平衡,模拟复杂地形行走与越障,探索仿生机器人前沿应用。
技术栈:ROS2、MPC控制、Gazebo仿真、IMU传感器融合

就业岗位 Employment

机器人软件工程师

技术需求:C++/Python/Rust,ROS/ROS2,机器人运动学建模,传感器数据处理。
工作内容:开发机器人控制软件、通信框架及算法模块。
薪资范围:20万-50万
机器人感知算法工程师

技术需求:计算机视觉(OpenCV/PCL),SLAM算法(如ORB-SLAM),多传感器融合(LiDAR/IMU)。
工作内容:设计环境感知与定位算法,优化实时性与鲁棒性。
薪资范围:30万-70万
运动控制工程师

技术需求:动力学建模(逆运动学、力矩控制),嵌入式开发(STM32/FPGA),PID/MPC算法。
工作内容:开发高精度运动控制器,实现步态规划与动态平衡。
薪资范围:25万-60万
人机交互工程师

技术需求:自然语言处理(NLP),语音识别(ASR/TTS),情感计算。
工作内容:设计多模态交互系统(语音/触觉/视觉),优化用户体验。
薪资范围:25万-55万
嵌入式系统工程师

技术需求:ARM/RTOS开发,硬件驱动开发,低功耗优化。
工作内容:设计机器人底层硬件驱动与实时操作系统。
薪资范围:18万-45万
机器人硬件工程师

技术需求:机械设计(SolidWorks/ANSYS),电机/执行器选型,PCB设计。
工作内容:设计机器人机械结构、传感器布局与电路系统。
薪资范围:20万-50万
AI强化学习工程师

技术需求:PyTorch/TensorFlow,深度强化学习(DRL),仿真环境(MuJoCo/Gazebo)。
工作内容:训练机器人自主决策模型,提升复杂场景适应能力。
薪资范围:35万-80万(高端人才可达百万以上)
系统集成工程师

技术需求:ROS/ROS2框架,多模块通信(DDS/ZeroMQ),系统调试。
工作内容:整合软硬件系统,优化跨模块协同效率。
薪资范围:22万-50万
机器人测试工程师

技术需求:自动化测试框架(Robot Framework),故障诊断,数据分析。
工作内容:制定测试方案,验证功能可靠性及安全性。
薪资范围:15万-35万
机器人产品经理

技术需求:需求分析、竞品调研、项目管理(Agile/Scrum)。
工作内容:定义产品功能,协调研发与市场团队推进落地。
薪资范围:25万-60万(含绩效奖金)

服务保障

给每一位学员完善的服务保障

  • 入学保障

    入学保障
    零学费入学
    提供人身保险
    帮助学员安排住宿

  • 就业保障

    就业保障
    个性化就业服务
    全方位职场导师
    终身免费推荐就业

  • 师资保障

    师资保障
    企业级金牌讲师
    三大实训基地
    实时对接企业需求
    个性化特色教学
    老学员免费复听

  • 创业服务

    创业服务
    IT大咖面对面
    IT大赛的技术支持
    毕业论文指导
    创业资源与指导
    IT盛会及高峰论坛入场机会